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CAMLearn : Une architecture de système de recommandation sémantique sensible au contexte. Application au domaine du m-learning

Fayrouz SOUALAH-ALILA

par Dounia Radi - 27 avril 2015

Fayrouz SOUALAH-ALILA soutiendra sa thèse intitulée " CAMLearn : Une architecture de système de recommandation sémantique sensible au contexte. Application au domaine du m-learning ", mercredi 18 mars 2015 à 10h30 Bâtiment MIRANDE amphi RECOURA, Université de Bourgogne.

Le jury sera composé de :
- Christophe NICOLLE, professeur, Université de Dijon, (directeur de thèse)
- Forence MENDES, maitre de conférence, université de Dijon (co-encadrant)
- Jacky AKOKA , professeur, CNAM Paris, (rapporteur)
- Myriam LAMOLLE, professeur, IUT Montreuil , (rapporteur)
- Ioan ROXIN, professeur, UFC Montbéliard, (autre membre)
- Catherine FARON-ZUCKER, maitre de conférence, Université de Sophia Antipolis (autre membre)
- Sandra BRINGAY, maitre de conférence, LIRMM Montpelier, (autre membre)


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