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Accueil du site > Structuration Scientifique > Electronique > Architecture des Systèmes Electroniques de vision > Outils de prototypage rapide pour Smart Camera

Outils de prototypage rapide pour Smart Camera

Le développement de Smart Camera demeure une tâche longue, chiffrable en plusieurs années-homme. Ainsi, il apparaît intéressant de mettre en œuvre des méthodes de prototypage rapide afin d’accélérer cette étape. La méthodologie proposée permettra de faciliter deux aspects fondamentaux de la conception de ce type de caméra. D’une part, il s’agit d’accélérer le développement de traitements d’images répondant aux contraintes fixées par le capteur vidéo. D’autre part, afin de faciliter l’intégration de ces traitements au sein d’une Smart Camera, il s’agit de générer les interfaces externes requises par l’application et les lier automatiquement aux traitements.

Dans ce contexte, ces travaux s’appuieront sur le nouveau formalisme flot de données nommé CAL et des outils de prototypage rapide associés récemment introduits par le comité MPEG dans le cadre du projet « Reconfigurable Video Coding » (standards MPEG B part-4 et MPEG C part-4). Les outils de prototypage disponibles permettent d’ores et déjà de produire un code exécutable (HDL ou C) à partir de la description flot de données CAL. La génération automatique et performante d’interfaces externes à partir de ce type de description haut niveau constitue donc un verrou scientifique. Une étude, en collaboration avec l’EPFL, a débuté et a pour objectif de lever ce verrou.

Fall detection Dataset

Automatic detection of falls using artificial vision is a particular case of human activities recognition, and can be useful for helping elderly people : according to the Center for Research and Prevention of Injuries report, fall-caused injuries of elderly people in UE-27 are five times as frequent as other injuries causes which reduces considerably their mobility and independence. The fall event, extracted automatically from the video scene represents itself, crucial information that can (...)

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